МОДЕЛИРОВАНИЕ ОТКЛИКА РЫНКА НА МАРКЕТИНГ-МИКС

В статье Моделирование маркетинг-микса приведен обзор существующих подходов к моделированию отклика рынка на параметры маркетинговой стратегии предприятия. Планирование маркетинг-микса[1] является основной задачей управления маркетингом. Маркетинг-микс может быть представлен в виде набора управляющих переменных, которые менеджер по маркетингу контролирует для целей управления продажами или долей рынка. Планирование требует от менеджеров по маркетингу понимания реакции рынка на переменные маркетинг-микса.


[1] Маркетинг-микс – это система, комплекс тактических маркетинговых инструментов, с помощью которых реализуется стратегия маркетинга компании. Маркетинг-микс включает в себя такие составляющие, как товар, цена, место продаж и продвижение.

Big Data — фронт для инноваций и конкуренции, почва для производительности

Наткнулся на отчет подготовленный McKinsey Global Institute в 2011г. под названием «Big data: The next frontier for innovation, competition, land productivity».

Весьма любопытное исследование, приведу ключевые моменты содержащиеся в summary:

  • Big data — растущий торрент
  • $600 стоит диск, на который можно сохранить всю мировую музыку
  • 5 миллиардов мобильных телефонов используется в 2010 году
  • 30 миллиардов единиц контента перепостится на Facebookе ежемесячно
  • 40% прогнозируемого роста генерируемых глобальных данных против 5% роста мировых расходов на ИТ
  • 235 терабайт данных собрано в Библиотеке Конгресса США в апреле 2011 года
  • В 15 из 17 секторов в Соединенных Штатах компании хранят больше данных, чем в Библиотеке Конгресса США
  • 300 миллиардов долларов потенциальная стоимость в США для здравоохранения — более чем в два раза превосходит общие годовые расходы на здравоохранение в Испании
  • € 250 миллиардов потенциальных годовой объем вклада в администрирование общественного сектора Европы — больше, чем ВВП Греции
  • 600 миллиардов долларов потенциального годового потребительского излишка от использования данных о глобальном местоположении
  • потенциальный прирост операционной прибыли ритейлеров, приносимый Big Data, составляет 60%
  • 140,000-190,000 рабочих мест для сотрудников с глубокими аналитическими навыками
  • дополнительно необходимо 1,5 млн. менеджеров, основывающихся на данных, чтобы в полной мере воспользоваться возможностями Big Data в США

Весьма спорным показался вывод «потенциальный прирост операционной прибыли ритейлеров, приносимый Big Data, составляет 60%». При том, что для частных компаний использование в полной мере возможностей Big data весьма затратное занятие, прирост операционной прибыли может с лихвой компенсироваться снижением чистой прибыли.

Отчет найти можно здесь: http://www.mckinsey.com/insights/mgi/research/technology_and_innovation/big_data_the_next_frontier_for_innovation

Deloitte ecommerce

Компания Deloitte представляет скоринговый подход к оценке трендов в eCommerce

Интересны как результаты, так и сами выделяемые факторы для оценки.

Факторы

1. Размещение заказа
Ритейлеры внедряют различный функциионал «до» и «после» размещения заказа, чтобы предоставить клиенту необходимую  информацию и функции, необходимые для завершения сделки.
2. Управление заказами
Клиенты имеют доступ в личный кабинет содержащий информацию о прошлых заказах и возможность отслеживать текущие заказы
3.  Сведения о доставке
Магазины предлагают несколько вариантов доставки с подробным объяснением и связанными временными отрезками.
4. Пользовательский опыт & персонализация
Ритейлеры обеспечивают богатый, последовательный и соответствующий Пользовательский опыт на основе логина пользователя
5. Поиск товара / выбор
Функции поиска товара, результатов поиска, и фильтрации результатов поиска
являются эффективным и действенными
6. Доставка & выполнение
Розничные продавцы предлагают клиенту гибкие условия доставки и её прозрачность со статусом выполнения заказа
7. Информация об оплате.
Клиентам предлагаются обширные возможности вариантов оплаты. Представлена ясная и краткая информация о способах оплаты.
8 .Управление пользователями.
Пользователи снабжены функциональными возможностями для управления информацией и предпочтениями

9. Глобализация
Ритейлеры обеспечивают глобальных пользователей предоставляя им локальный опыт.

10. Клиентский сервис
Ритейлеры предлагают пользователями множество вариантов для получения помощи и связи с клиентским сервисом

11. Каталог
Продуктовый каталог ритейлеров хорошо структурирован и предоставляет богатый опыт

12. Социальные сети
Сайт взаимодействует и поддерживает уже существующие социальными сетями  с пользовательскими коммуникациями и медийной рекламы

13. Многоканальная поддержка
Розничная торговля интегрирует различные каналы для повышения пользовательского опыта и увеличения объема продаж

14. Рекомендации
Пользователям интерактивно предлагаются соответствующие продукты и рекомендации

15. Карточка товара
Карточка предоставляет достаточно информации для оценки характеристик, получения информации о цене и есть возможность «Отправить  / Поделиться» информацией о продукте с другими.

16. Мобильная коммерция
Ритейл снабжается функциональностью доступа на сайт пользователями мобильных устройств с различными возможностями для геотаргетинга

По итогам исследования ТОП-100 крупнейших онлайн-ритейлеров виден упор крупнейших игроков рынка на Mobile commerce, social networking, user management, recommendations.

Источник искать тут: http://www.deloitte.com/assets/Dcom-UnitedStates/Local%20Assets/Documents/us_consulting_FourthAnnual_eCommerceAssessment_03292012.pdf